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从一次计算,生成一份报告。

用已有 24 个独立模拟观测演示 A−B 均值差。执行入口实际调用基础 R 的既有脚本,再用同一运行对象生成本页;无需 Quarto、联网资源或额外 R 包。本页是该次保存报告,打开页面不会再计算。

已核对:10 个 R 数字与冻结参考、4 个主网页显示字段在预定数值容差内一致。相对容差 1e−9、绝对容差 1e−10。网页、图注和原有结果对象未被这个示范改写。

实际 R 计算 · 没有患者或疗效结论
A 组观测数12
B 组观测数12
A 组均值128.75
B 组均值120.666666667
A−B 均值差8.08333333333
Welch t3.18371320502
Satterthwaite 自由度21.3405263018
双侧 P 值0.00440712844155
95% CI 下限2.80839401038
95% CI 上限13.3582726563

区间:双侧 Welch t,Satterthwaite 自由度,95%;未调整,方向 A−B,无缺失(遇到 NA 即失败)。变量没有临床单位;报告差异与区间,不据 P 值推断临床意义。

如何重新运行

在项目根目录、已有 R 与 Python 时:

python3 scripts/计算报告v2.2.py run
# 结果默认保存 build;不修改本网页或原结果。
# 检查交付页面只是核对保存对象,不会拟合:
python3 scripts/计算报告v2.2.py check

已做检查与待核查

输入检查:ID 唯一、两组、无缺失和非有限值。分布 / 极端值与真实研究的独立性仍需解释。数值一致不等于方法学认证。

实际运行:2026-10-09T03:03:16.413887+00:00
R:R version 4.5.2 (2025-10-31);stats 4.5.2
系统:macOS-26.5.1-arm64-arm-64bit
同一台主机,没有新增跨系统或容器恢复验证。

本示范只重新计算模拟均值差;没有重跑公共论文、接入或测评 AI,也没有真人学习效果证据。查看课程与来源 · 查看运行记录、输入 / 代码哈希和环境 · 对照主网页